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Cientista de Dados SR



Descrição da vaga

Você já ouviu falar da ANBIMA? 

Nós movemos o mercado financeiro para o futuro, impulsionando negócios e potencializar a economia do país. Com o maior hub de dados e informações do cenário financeiro brasileiro, lideramos iniciativas que realmente importam: defendemos os interesses dos nossos parceiros e investidores, fornecemos ferramentas analíticas e dados, educamos investidores e certificamos profissionais, além de estabelecermos regras para as instituições do mercado financeiro e de capitais.

Buscamos um(a) Data Scientist Sênior orientado a produto, que conecta o negócio, dados e tecnologia para desenvolver e colocar em produção soluções de Machine Learning e IA Generativa, acompanhando todo o ciclo de vida dos modelos.  


Responsabilidades e atribuições

  • Atuar próximo às áreas de negócio para entender seus principais desafios e traduzi-los em problemas de dados, com hipóteses, métricas de sucesso e critérios de priorização claros.
  • Desenvolver modelos descritivos e preditivos que façam parte dos produtos de dados da ANBIMA, do protótipo à produção.
  • Construir soluções que combinem machine learning e IA generativa, integrando modelos tradicionais e LLMs aos produtos.
  • Contribuir para a evolução da prática de machine learning do time, definindo padrões de experimentação, avaliação e reprodutibilidade de modelos.
  • Trabalhar com engenharia de dados, produto e tecnologia para implementar, testar, fazer deploy e documentar pipelines de dados e de modelos.
  • Monitorar modelos em produção e propor retreinos e melhorias contínuas.
  • Explorar, tratar e analisar dados para validar hipóteses e gerar insights acionáveis para a ANBIMA, seus Associados e o mercado.
  • Apresentar resultados e limitações dos modelos de forma clara para públicos técnicos e de negócio.
  • Assegurar boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados, incluindo a aderência à LGPD

Requisitos e qualificações

  • Experiência prática em modelagem descritiva e preditiva (regressão, classificação, clustering e séries temporais), com pelo menos um modelo levado a produção ou integrado a um produto.
  • Experiência prática com IA generativa aplicada a problemas reais: uso de LLMs via API, RAG, engenharia de prompts e avaliação da qualidade das respostas.
  • Domínio de Python e das bibliotecas pandas, NumPy e scikit-learn.
  • SQL avançado para extração, transformação e manipulação de dados.
  • Sólida base em estatística aplicada: testes de hipótese, métricas de avaliação de modelos e validação cruzada.
  • Versionamento de código com Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket) e boas práticas de engenharia de software, como testes, código modular e documentação.

Formação e experiência

  • Formação superior em área quantitativa (Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Finanças ou Física) ou experiência equivalente comprovada.
  • Experiência comprovada como cientista de dados.

Habilidades comportamentais

  • Pensamento analítico e crítico, com capacidade de questionar premissas e reconhecer as limitações dos próprios modelos.
  • Comunicação clara de temas técnicos para públicos não técnicos.
  • Autonomia para estruturar problemas ambíguos e propor caminhos de solução.
  • Adaptabilidade e aprendizado contínuo em um campo de rápida evolução, como a IA generativa.
  • Colaboração com times multidisciplinares.

Diferenciais

  • Mestrado ou doutorado em área quantitativa.
  • Experiência no mercado de capitais ou no setor de serviços financeiros.
  • Experiência com deep learning (PyTorch ou TensorFlow).
  • Experiência com MLOps e LLMOps: MLflow, monitoramento de drift e observabilidade de aplicações com LLM.
  • Experiência com frameworks de avaliação de LLMs, como LLM-as-a-judge e conjuntos de teste.
  • Experiência com nuvem (AWS, Azure ou GCP) e Databricks.

Informações adicionais

Confira nossos benefícios:


- Salário Competitivo;
- Vale Refeição;
- Vale Alimentação;
- Assistência Médica;
- Assistência Odontológica;
- Modelo de trabalho híbrido;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Auxílio Home Office;
- Licença Parental de 6 meses para todos os colaboradores da ANBIMA;
-Auxílio Funeral;
- Parcerias, Day Off de aniversário e muito mais...


Local de trabalho: Nosso escritório fica na região de Pinheiros próximo da estação de trem. Estamos trabalhando de forma hibrida, escritório (3x por semana) e home-office (2x por semana).


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triados
  3. Etapa 3: Bate papo fit
  4. Etapa 4: Entrevistas com gestor
  5. Etapa 5: Carta Oferta
  6. Etapa 6: Contratação

Quem somos

Muito prazer, somos a Anbima – Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais. Reunimos instituições como bancos, gestoras, corretoras, distribuidoras e administradoras de recursos que atuam no mercado financeiro brasileiro.


Nossa missão é fortalecer a representação do setor e impulsionar a evolução do mercado de capitais, contribuindo para o desenvolvimento econômico e social do Brasil e para a conexão com o mercado global.


Atuamos de forma protagonista na evolução da indústria de investimentos, gerando impacto positivo e deixando um legado relevante para o país.


Se você tem vontade de aprender continuamente e deseja contribuir para o crescimento econômico e social do país, a Anbima é o seu lugar. Vem fazer parte disso tudo com a gente!