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Candidaturas encerradas

Cientista de Dados Sênior

Descrição da vaga

Na ANBIMA, seu trabalho tem o poder de impactar pessoas, mercado e sociedade.

Somos uma estrutura de inteligência do mercado financeiro e de capitais. Representamos bancos, corretoras, gestoras de recursos, securitizadoras e outras empresas, para tomar juntos as melhores decisões que vão guiar o futuro do mercado.

Nossa missão é fazer com que os negócios cresçam e desenvolvam em todo o seu potencial, transformando a economia do nosso país.


Estamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de IA e dados, com foco em soluções escaláveis, robustas e alinhadas ao negócio. Terá um desafio relevante em modelagem preditiva, análise exploratória, construção de pipelines e aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning, também utilizando genertiva IA.💛

Responsabilidades e atribuições

  • Atuação e experiência com ambientes colaborativos de forte autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega, além de forte capacidade analítica e visão de produto;
  • Responsável por conduzir projetos estratégicos de IA e dados, com foco em soluções escaláveis, robustas e alinhadas ao negócio;
  • Forte atuação em modelagem preditiva, análise exploratória, construção de pipelines e aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning e também genertiva IA;
  • Interface e tratativas diretas aos times de engenharia de dados e negócios da companhia.

Requisitos e qualificações

Linguagens e bibliotecas principais:

  • Python (nível avançado);
  • pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
  • Modelagem profunda com PyTorch ou TensorFlow;
  • Técnicas de anomalias, clusterização, previsão e embeddings.

Machine Learning e Deep Learning:

  • Modelos clássicos: Regressão, Árvores, XGBoost e outras;
  • Modelos de previsão temporal: ARIMA, LSTM, Transformers;
  • Detecção de anomalias: Isolation Forest, Autoencoder, LSTM Autoencoder;
  • Clusterização e segmentação: K-Means, DBSCAN, HDBSCAN.

Infraestrutura e arquitetura:

  • Docker para empacotamento e replicabilidade;
  • DVC e MLflow para versionamento e rastreamento de experimentos;
  • Orquestração modular de pipelines (multiagente, APIs, integração com terceiros);
  • Familiaridade com AWS (Bedrock, Lambda, S3).

LLMs e IA aplicada:

  • Experiência com LangChain e Ollama (execução local de LLMs);
  • Criação e consulta a vector stores com embeddings;
  • Uso de Contextual Retriever e BM25;
  • Chunking hierárquico para extração de informações;
  • Prompt engineering e pipelines de agentes autônomos.

Banco de dados:

  • SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Elastic e outras);
  • Neptune / Neo4J;
  • Modelagem de dados hierárquica e relacional;

Visualização e storytelling:

  • Dashboards e visualizações com Streamlit, Plotly, PyVis, matplotlib;
  • Storytelling analítico para apresentações;
  • Design de visões interativas (ex: redes institucionais, relações entre fundos);

Perfil comportamental e de raciocínio:

  • Pensamento sistêmico e visão de arquitetura modular;
  • Curiosidade e perfil autodidata;
  • Alta autonomia e capacidade de estruturar projetos de ponta a ponta;
  • Foco em qualidade, escalabilidade e documentação;
  • Visão de produto e impacto no negócio;
  • Criatividade para resolver problemas com eficiência.

Informações adicionais

Confira Nossos Benefícios:


  • Vale Refeição R$ 1.177,00;
  • Vale Alimentação R$ 925,00;
  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Modelo de trabalho híbrido;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Auxílio Home Office;
  • Licença Parental de 6 meses para todos os colaboradores da ANBIMA;
  • Auxílio Funeral;
  • Parcerias, Day Off de aniversário e muito mais...

Local de trabalho: Nosso escritório fica na região de Pinheiros próximo da estação de trem. Estamos trabalhando de forma hibrida, escritório (3x por semana) e home-office (2x por semana).

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triados
  3. Etapa 3: Bate papo fit
  4. Etapa 4: Entrevista com Gestor
  5. Etapa 5: Offer Letter
  6. Etapa 6: Contratação

Quem somos

Muito prazer, somos a ANBIMA – Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais. Falamos em nome de instituições como bancos, gestoras, corretoras, distribuidoras e administradoras. Temos a missão de fortalecer a representação do setor e apoiar a evolução de um mercado de capitais capaz de financiar o desenvolvimento econômico e social do Brasil e influenciar o mercado global.


Somos protagonistas da evolução da indústria de investimentos, trazendo impacto e legado positivos ao nosso país. Se você tem sede de aprender a impactar o desenvolvimento econômico e social do Brasil, a ANBIMA é para você!